Statistical Machine Learning (SML)

Buku referensi

” An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, penulis: Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani” .

Komputasi dan perangkat lunak:

Perangkat lunak R akan digunakan untuk komputasi statistik dan visualisasi. Pengenalan R dalam bentuk tutorial/lab akan diberikan untuk mahasiswa yang belum mengenal R. Mahasiswa dapat mengunduh perangkat lunak R pada website: http://www.r-project.org/ . RStudio juga akan digunakan (www.rstudio.com).

Outline:

Minggu 1: Pengantar (Bab 1-2)

Minggu 2: Regresi (Bab 3)

Minggu 3: Klasifikasi (Bab 4)

Minggu 4: Metode resampling (Bab 5 )

Minggu 5: Metode Kernel (Bab 6 )

Minggu 6: Penilaian dan pemilihan model (Bab 7 )

Minggu 7: Model inferensi (Bab 8 )

Minggu 8: Minggu Evaluasi

Minggu 9:  Tree-based Methods ( Bab 9 )

Minggu 10:  Association Rules (Bab 14 )

Minggu 11: Analisis Kluster  (Bab 14 )

Minggu 12: Principal Component Analysis (PCA)  (Bab 14 )

Minggu 13: Random Forest  (Bab 14 )

Minggu 14: Evaluasi

Evaluasi:

Kehadiran minimal 80%  (10%), Tugas (20%) , UTS (35%) dan UAS (35%).

 

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>