Online Change Point Detection

Online change point detection pada penelitian ini akan difokuskan pada data deret waktu. Perubahan karakteristik data deret waktu ini menarik untuk dimodelkan. Tujuan dari Online change point detection adalah untuk memprediksi titik-titik perubahan data secara otomatis berdasarkan data historis yang terbaru. Perubahan karakteristik data ini dapat dipengaruhi oleh faktor-faktor eksternal, seperti berita di surat kabar, radio, TV dan lain sebagainya.

Pemodelan perubahan karakteristik data deret waktu ini membutuhkan konsep-konsep distribusi peluang khususnya konsep distribusi peluang bersyarat. Perlu diperhatikan juga bahwa model yang dibangun harus dapat diaplikasikan dengan waktu komputasi yang cepat.

Pertanyaan-pertanyaan yang berhubungan dengan pemodelan di atas:

  1. Kondisi-kondisi minimal apa yang harus dimiliki oleh data deret waktu dalam model ini?
  2. Faktor-faktor eksternal seperti apa yang dapat digunakan dalam model ini?
  3. Bagaimana memvalidasi model ini?

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>