Credit Scoring

Diberikan data histori peminjam pada suatu Bank. Kita dapat mengkategorikan peminjam-peminjam ini kedalam peminjam yang memenuhi kewajiban membayar ( kita namakan peminjam yang baik) dan yang tidak memenuhi kewajiban membayar ( kita namakan peminjam yang tidak baik). Untuk penyederhanaan komputasinya kita labeli peminjam yang baik dengan 0 dan peminjam yang tidak baik dengan 1. Dalam data kita dapat mengamati karakteristik setiap peminjam dengan melihat fitur-fitur yang ada pada setiap data peminjam. Dengan informasi ini kita ingin membangun suatu model yang dapat mengkategorikan setiap peminjam yang baru kedalam peminjam dengan label 0 atau 1. Model yang akan digunakan dalam masalah ini adalah model generalized linear model (GLM).

Kami berikan contoh bagaimana model ini dibangun:

Data dalam pemodelan ini dapat diunduh di https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/statlog+(german+credit+data)

Pemodelan dan analisa credit scoring ini dapat dilihat pada file berikut :

Credit_Scoring_Model

 

 

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>